NVIDIA 公布人工智慧與深度學習「GPU 技術大會（GPU Technology Conference；GTC）」全球巡迴海外首站的六大主題與講師陣容。
NVIDIA 旗下人工智慧與深度學習 GPU 技術大會海外巡迴首站將於 5 月 30 日在台北萬豪酒店登場，本次 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳將親臨現場發表主題演說，針對 AI 及 GPU 運算產業，分享最前瞻的應用與技術。
此外，官方還公布了六大主題與講師陣容包括：
由 NVIDIA 自主機器部門副總裁暨總經理 Deepu Talla 領頭闡述如何透過 AI 讓無數機器具備自主學習的能力，並藉由 NVIDIA 終端運算平台即時處理龐大的數據資料，在產業應用方面則邀請到鐵雲科技（IronYun Inc.）工程副總裁吳鵬榮以自家旗艦款智能監控產品為例，展示終端 AI 運算智慧搜尋平台如何回應智慧城市的需求。
製造為台灣的核心產業，本議程將由業界領導品牌鴻海精密科技王卓民副工程師與工研院智慧機械科技中心程冠倫教授，帶領您探討如何運用 NVIDIA 的解決方案來建構一套針對外觀檢驗所設計的訓練與推論模型，以及利用類神經網路分類不同時期的刀具磨損訊號特徵並進行診斷，藉此提升產量與效率。
延續人類生命並實現精準醫療為業界重要的研究課題。中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫療診斷中心黃宗祺主任與廖英凱巨量資料工程師將在大會中分享如何運用 NVIDIA AI 超級電腦 DGX-1 開發協助醫師進行臨床癌症病變診斷的輔助系統，與透過高效能運算判別骨年齡，藉此評估青少年生長發育狀況並預測未來成長方向，而 HTC 健康醫療事業部 DeepQ 專案經理吳憶澤也將於議程中分享該公司旗下的人工智慧平台，其將模型與參數調校進行優化，讓擁有珍貴資料的使用者可輕易導入系統並進行相關數據應用。
NVIDIA 攜手國際級頂尖企業合作夥伴，包含：IBM、Pure Storage、AWS、Facebook、HPE 與 Super Micro，展示 AI 在各行各業間的應用實例，並由 NVIDIA 電腦科學部門 William Hsu 解說國際企業在建構雲端運算環境時，如何透過強大的演算法與硬體支援來降低成本並增加效率，呼應 NVIDIA 執行長黃仁勳「買越多，省越多」的採購理念。
本議程講師囊括來自產官學的各方意見領袖，其中包含中華電信、國網中心與台灣頂尖學術機構台灣大學與清華大學等代表，再加上 NVIDIA 副總裁 Marc Hamilton 組成的陣容，將帶給現場觀眾所有導入人工智慧與深度學習所必須知道的基礎理論與最新觀點。
GPU 其中一項虛擬化技術應用可幫助企業建構安全且全年無休的作業環境，對此，日月光集團張清河教授與廣達旗下雲達科技蘇怡琪助理教授將與觀眾分享如何藉由打造雲端環境來提升組織間的協作，進而拓展作業規模並大幅提高作業生產力。此外， NVIDIA 專業視覺化部門經理 Vishal Lulla 也將針對最新推出的 RTX 光影追蹤技術進行演示與解說，闡述其對內容創作者與設計師帶來的重要貢獻。
官方表示，NVIDIA GPU 技術大會早鳥優惠進入最後倒數階段，雙日活動優惠價 NT$ 9,900（原價 NT$15,000），單日「GTC Taiwan」活動優惠售價 NT$1,500（原價 NT$3,000）。
新聞評語
