線上 GPU 技術大會即日登場 參加 GTC Digital 數百小時的課程

(GNN 記者 Jessica 報導) 2020-03-24 18:23:22

  線上 GPU 技術大會(GTC)即日起登場,NVIDIA 宣布表示將協助數千人學習人工智慧(AI)、資料科學、深度學習及高效能運算等領域的新技能。
 

【以下內容為廠商提供資料原文】

 
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  由於嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-2019,又稱武漢肺炎、新冠肺炎)疫情造成的危機,我們在三週前宣布 GTC 將轉移到線上進行。一支由研究人員、合作夥伴、客戶及 NVIDIA 員工組成的隊伍,從那時候開始遠端籌備 GTC Digital,而這場盛會將於本週正式展開。
 
  在加州聖荷西舉行的 GTC 通常會在為期五天的大會期間內安排數百小時的演講、簡報和對談。今年舉行 GTC Digital 的目標是將這場盛會中最美好的一面帶給全球更多的觀眾,並持續開放給大眾數個月之久。
 
  我們的數百名講者(包括全球最有才華、最有經驗的科學家和研究人員)皆應允參加 GTC Digital。除了就講師指導、實作工作坊和訓練課程收取象徵性費用外,我們很樂意將這些內容免費提供給全球民眾。此外,我們還採用了全新平台以促進互動和參與。
 
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    運用 NVIDIA RTX 加速 Blender 週期:Blender 是提供 Cycles Renderer 的開源 3D 軟體。Cycles 路徑追蹤器已取得 GPU 支援,現在可透過最新一代的 RTX GPU 更進一步提升效能。為了提高渲染速度,像是 OptiX Denoiser 的 RTX AI 功能可以推論渲染結果,以獲得真正的交互式光線追蹤體驗
  我們已向購買 GTC 2020 門票的支持者提供退款,且這些門票已經轉換成 GTC Digital 的通行證。通行證的持有人只需透過 GTC 2020 認證密碼登入即可使用,且任何人都能免費報名參加。
 
  大多數 GTC Digital 的內容是提供給資料科學家、研究人員及開發者等科技圈的人士,但也提供各種主題的深度座談和 Podcast,包括資料科學領域中的女性、用於商業領域的 AI 與負責任的 AI。
 

GTC Digital 精彩活動

 
  以下活動為在特定時間舉行的虛擬活動(建議提早報名),參加者將能夠與講者即時互動。
 
訓練課程
  • 3 月 25 日到 4 月 2 日間將舉行七天的全日制講師指導工作坊,內容囊括資料科學、深度學習、CUDA、網路安全、用於預測維護的 AI、用於異常檢測的 AI 及自動駕駛車。每場全日制研討會的費用為 79 美元。
  • 4 月 6 日至 10 日將舉行 15 場長度為兩小時的訓練課程,包括自動駕駛車、CUDA、對話式 AI、資料科學、深度學習推論、智慧影像分析(IVA)、醫學影像、推薦系統、大規模深度學習訓練,以及使用容器進行高效能運算等多種主題。每場兩小時講師指導課程的費用為 39 美元。
 
線上研討會
  3 月 24 日到 4 月 8 日將舉行 17 場長度為一小時的線上研討會,眾多主題包括資料科學、對話式 AI、邊緣運算、深度學習、智慧影像分析、自主機器等。線上研討會將在 48 小時內以隨選即用的方式發布。免費參加。
 
與專家交談
  3 月 25 日到 4 月 10 日將舉行 38 場長度為一小時的課程,參加者可以在虛擬教室中與 NVIDIA 的專家進行一對一交談。主題包括對話式 AI、推薦系統、深度學習訓練和自動駕駛車開發。免費參加。
 
  以下活動將提供隨選即播的內容:
 
錄影演講
  來自全球頂尖企業的專家錄製超過 150 場演講,內容涉及電腦視覺、邊緣運算、對話式 AI、資料科學、CUDA、繪圖與光線追蹤、醫療影像、虛擬化、天氣建模等多個主題。免費。
 
技術展示
  我們將播放由專家解說的精彩展示影片,強調 NVIDIA GPU 如何加快創意工作流程、分析大量資料集及幫助推動研究發展。免費。
 
AI Podcast
  在接下來的四週內,將會與多位來自 AI 與加速運算領域的領袖級人物進行半小時的訪談,其中包括 Salesforce 的 Kathie Baxter 將講述負責任的 AI;史丹佛大學 Margot Gerritsen 教授將講述資料科學領域中的女性,以及資料科學與 AI 的交叉;SLAC 國家加速器實驗室(National Accelerator Lab)的 Ryan Coffee 將講述深度學習如何推動物理學研究;以及國家大氣研究中心(National Center of Atmospheric Research)的 Richard Loft 將講述 AI 如何幫助科學家更佳地模擬氣候變遷。免費。
 
海報展示
  在虛擬藝廊中將展出全球研究人員超過 140 張海報,展示他們如何使用 GPU 來解決特定的問題。報名者將能與研究人員聯繫並分享回饋。免費。
 

我們這個時代的愛因斯坦和達文西

 
  如今各地面臨著艱難挑戰,致力於解決這些難題的科學家、研究人員和開發者需要優異的工具及技術。GTC 的目標始終是協助全球頂尖的開發者(也就是我們這個時代的愛因斯坦和達文西)運用加速運算技術來解決種種挑戰,而 GTC Digital 的目標也是如此。
 
  無論你是在小型新創公司或大型企業服務,在公部門還是私人公司任職,無論你在哪裡,我們都鼓勵你參加 GTC Digital,並且期待獲得你的寶貴意見。

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