小島秀夫透露新作《死亡之絆》進度 暢談對於遊戲未來之想像

(特約編輯 尊師 K) 2019-03-08 00:30:00

  知名遊戲創作者小島秀夫在近日登上由市川紗椰主持的日本廣播節目「TRUME TIME AND TIDE」作為特別來賓,在節目主持人訪問下,談到手上期待新作《死亡之絆(DEATH STRANDING)》製作情況,以及自己對於遊戲未來的想像。
 
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在製作遊戲時最重要的是?

 
  作為知名遊戲系列《潛龍諜影(メタルギア)》系列作創始者,小島秀夫在全世界都擁有狂熱的支持玩家,其細密的故事鋪陳甚至被譽為「超越電影」,就連好萊塢的電影創作者們都十分矚目。
 
主持人:現在全世界遊戲玩家都在期待新作遊戲《死亡之絆》實際發售,不知道目前製作進度如何呢?
 
小島:雖然說已經有從頭到尾的故事和遊戲設計規劃,但因為是個開放世界式的遊戲,所以目前正在組合遊戲世界,還不算是進入調整階段。我現在每天都會親自握著遊戲控制器,實際思考「這邊應該要這樣做」或是「這裡的演出要改一下」。
 

 
  關於最令人在意的發售日,小島則表示:「有很多遊戲工作室推出的遊戲會比原本預定要晚上很多,但《死亡之絆》目前雖然進度和原本計劃相比有些偏差,可是並沒有大幅度推遲」。
 
主持人:會不會因為有預定發售日,而對自己想做的事情有所妥協呢?
 
小島:是會有些妥協沒錯,如果是業餘人士製作的藝術作品,那就可以持續深究到自己滿意為止。但正因為有交期限制,所以才必須要立下目標,讓自己在製作時必須要區分出優先順序。因為我自己是沒有交期限制,就會一直做下去的那種人,所以說有交期在才會讓我更加努力,並在交期之前做完自己能做的事情。但無論如何,都不會交出自己認為不及格的作品。
 
主持人:在製作遊戲的過程當中,認為最重要的事情是什麼呢?
 
小島:像是畫面、音效、演出,以及遊戲本身的品質當然是很重要,但是這些在企畫剛開始推行的時候,只存在於我自己的腦海裡。所以不管是怎麼說明,一款全新的遊戲還是很難被人理解。而在其中最為重要的部份,就是該如何去表現這些只有在我腦海中才能看到的東西。因為去製作一個沒有實體的事物,就是去製作一個前所未見的事物,只要有一個選擇不同,就會變成完全不一樣的遊戲,所以在製作全新遊戲時會有很高的風險。
 

 
  訪談中也提到,在請一般玩家來試玩一款全新遊戲時,分辨「因為沒有好好表現出原本想要做的事情,所以遊戲不有趣」,還是「已經全部都做出來了,但這遊戲性本身就不有趣」,是非常重要的事情。
 
小島:如果沒辦法分辨出來,而不斷配合一般玩家需求的話,就會讓自己原本想做的事情嚴重變形。如果因為加入一般玩家想要的要素,而製作出和自己原本展望完全不同的遊戲性,那就算推出的遊戲能夠大賣,也和自己一開始想要做的遊戲不同,這點是我絕對不想碰上的事情。
 

未來遊戲發展「串流」和 AI 將是重要關鍵

 
  在科技持續進化的環境當中,對於未來的娛樂產業,他所關注的技術就是「串流」。
 
小島:我有使用影片訂閱服務來觀賞電影、影集和搞笑節目。早期大部份服務的畫質都很差,但現在已經可以看到高畫質的節目。由於目前遊戲界也在朝這種服務發展,所以我覺得大概在五年之內就會改變整個娛樂產業。雖然電影和遊戲可說是完全不同,但這技術將會消去這不同之處,在未來將會出現讓電影和遊戲合一的娛樂產品才對,而我也希望能夠早點迎接這樣的未來。
 
主持人:這樣的未來會對製作者帶來什麼變化呢?
 
小島:會出現不是電影也不是遊戲的選項可以選擇,電影只需要看,遊戲只需要玩,但科技將會催生出完全不同的型式,讓製作者驚訝,也會對玩家造成影響。
 

 
  在訪談的最後,小島也提到他認為遊戲最後將會發展到 AI(人工智慧)的境界。
 
小島:大概再過十年左右,就能讓我們家裡的冰箱、手機和時鐘裡的 AI 連結成一個巨大 AI,用來控制各式各樣不同的服務。由於 AI 也會持續學習,所以現在雖然還是要靠人類成員來製作遊戲,但馬上就會出現由 AI 來製作遊戲的時代。到這種地步,不光是我們,就連一般人都可以輕鬆製作出遊戲。比如說由 A 製作出 A 零件,由 B 製作出不同的 B 零件,然後 AI 就會將零件組合起來變為成品。而且還能由 AI 尋找要在哪裡發表,這樣就能夠提供一個讓製作者和玩家一起邊玩邊製作遊戲的服務了。
 
主持人:在這種時代下,還會有必須要是人類才能辦到的事嗎?
 
小島:AI 只要能夠建構資料庫就可以持續學習,比如說讓 AI 學習李奧納多・達文西的繪畫,只要有足夠的繪畫資料庫,就能夠依靠這些資料來畫出新作。但是在完全沒有資料的狀態下,AI 就不可能生產出全新的事物。另一方面,人類就算不用依靠資料庫,也能夠創造出全新的思考方式,創造出來並加以擴散後,就會在一定程度上建構出一個資料庫,然後就能夠靠 AI 來製作新作。接著人類就可以前往完全不同的地方,可以說是一個人類在前方逃離 AI 追趕的時代即將來臨。
 
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