麗臺科技和 NVIDIA 合作推出的「深度學習實作坊（DLI）」預定於 4 月 24 日在台灣開跑，除了推出 CUDA、電腦視覺及自然語言處理等 AI 基礎課程以外，更有「多重資料類型的深度學習（mDT）」，以及「運用多 GPU 進行深度學習（mGPU）」課程等。
麗臺科技和 NVIDIA 合作推出的深度學習實作坊（DLI）將於 4/24 於台灣正式開跑。麗臺除了推出 CUDA、電腦視覺及自然語言處理等 AI 基礎課程以外，更開辦全台獨家「多重資料類型的深度學習（mDT）」，以及「運用多 GPU 進行深度學習（mGPU）」課程，學員可依程度挑選適合的課程參加。課程結束及通過測驗的學員，將獲頒 NVIDIA 官方認證證書，證明學員已具備相關能力，增加就業競爭力！
麗臺科技自 2017 年以來，已於中國推出超過 500 場 DLI 培訓課程，共覆蓋 30 多個城市，橫跨學校、金融、IT、醫療、汽車製造等多產業。並包含高等教育單位如包含北京交大、東北大學、瀋陽理工及南京工業大學等知名學府。
麗臺科技在台灣則於 2019 年成為 NVIDIA 授權深度學習機構（DLI）。技術顧問團隊除了擁有 NVIDIA DLI 認證講師資格，更曾於長庚大學、靜宜大學、台灣大學及工研院等學術及研究機構擔任 AI 課程講師。針對企業專案導入，麗臺技術顧問群具備豐富的產業知識及經驗，已成功協助多家企業導入 AI 系統。不論是教育或是實務辦法，麗臺科技皆能提供客戶多方面的解決方案。
在 DLI 課程安排上，初學者建議可從基礎的 「CUDA C/C++ 加速運算的基本原理」、「電腦視覺的深度學習基礎課程」和「運用於自然語言處理的深度學習基本原理」開始，一路到進階「多重資料類型的深度學習（mDT）」以及「用多 GPU 進行深度學習（mGPU）」等課程。有經驗的學員可挑選適合自己的課程參加。
值得一提的是，麗臺科技是全台唯一擁有 mDT 和 mGPU 進階課程的認證機構。透過多 GPU 深度學習（mGPU）課程練習 Horovod，讓學員體驗如何更有效率地將模型部署至多 GPU 甚至於跨節點 GPU 系統中，以加大深度學習模型開發效率。有助於資料中心情境應用甚至適用具有多節點的叢集 GPU 系統。多重資料類型的深度學習（mDT）課程則是視覺與自然語言處理的進階與整合，透過上機環境撰寫 Python 程式，說明及整合圖像分割與文字生成模型兩大方法論，利用深度學習模型讀取影像內容並產生相關敘述文字，實現複雜資料環境如醫療及製造業等之 AI 系統設計。
由麗臺科技主辦的第一場 NVIDIA DLI 認證課程於 4/24 舉辦。同時開放企業申請 20 人團體課程。
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