【BZ 18】《星海爭霸 2》新指揮官「澤拉圖」登場 分享今後改版重點與人工智慧研究成果

(GNN 記者 Sam 報導) 2018-11-04 06:23:37

  Blizzard 於 11 月 3、4 日在美國加州安那翰會展中心舉辦的旗下年度遊戲嘉年華「BlizzCon 2018 中」,舉辦了即時戰略遊戲《星海爭霸 2(StarCraft II)》的最新動向講座,揭曉今後的更新計畫,以及與 Google 旗下人工智慧公司 DeepMind 合作的 AI 人工智慧技術最新研發成果。
 
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  現場登台的包括《星海爭霸 2》的製作團隊以及 DeepMind 團隊的 AI 研究員 Oriol Vinyals。現場首先回顧 2018 年《星海爭霸 2》的成果,包括一系列賽事、合作任務地圖、戰爭寶箱等。
 
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  首先其中的第 4 代戰爭寶箱段將加入之前所沒有的全新建築物造型。玩家可以透過遊玩遊戲或在 Twitch 觀看《星海爭霸 2》的直播來獲得經驗值解鎖獎勵。在製作這些新造型時,要確認每個角度觀看都能清楚辨識。原本美術人員擔心製作起來會不會太花時間,不過最後還是順利完成。
 
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    人類建築物的新造型「特種部隊」

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    神族建築物的新造型「試煉者」

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    蟲族建築物的新造型「擬態機甲」

  緊接著披露了合作任務即將登場的新指揮官是「澤拉圖」,他是《星海爭霸》系列中非常知名的角色。由於先前已經有另一名黑暗聖堂武士指揮官「芙菈森」,所以製作時特別留意要讓澤拉圖與芙菈森有不同的感覺。基於原作設定,澤拉圖能從其他神族陣營召喚「傳說軍團」替自己戰鬥。由他召喚出來的部隊將獲得獨特的薩爾納加強化,讓玩家能見識到改頭換面的傳統神族單元。
 
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    新指揮官「澤拉圖」

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    澤拉圖能召喚「傳說軍團」替自己戰鬥

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    澤拉圖召喚出來的部隊將獲得獨特的薩爾納加強化

  澤拉圖本身沒有可以研發的技能,而是透過取得薩爾納加神器部件來賦予祂的單位神器強化。澤拉圖最多可擁有 4 個上方技能,遊戲一開始只能解鎖第 1 階的技能,每找到一個神器部件就能解鎖下一階的上方技能,共有 4 階。而他也是唯一可以自訂上方技能的指揮官,遊戲一開始與取得神器部件解鎖下一階上方技能的時候,玩家都可以從該階上方技能中自由挑選一個額外技能。
 
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    澤拉圖有 4 階上方技能可以解鎖,每階都能自由挑選要什麼技能

  更多詳情可參考官方網站公布的資料。
 
 
 
  緊接著是由遊戲設計師 Michael Scipione 分享團隊在為對戰模式調整平衡性時的想法,整體的目標包括:調整每個種族在遊戲後期時的單位,確保升級是有趣的,鼓勵中期與後期的遭遇戰鬥,以及重新導入以往令人興奮的要素等。
 
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  現場並揭露了部分改版的重點,包括人類戰巡艦的強化,以往移動緩慢、要停下來才能開火且開火後會延遲的戰巡艦,將調整為能邊移動邊開火且取消開火後的延遲,不過對空火砲威力調低。蟲族的地下蠕蟲會調整成生成中不再是隱形的狀態,不過會有額外的裝甲與較低的建造成本。
 
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    戰巡艦現在可以邊移動邊開火,但對空火砲的威力被調低

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    生成中的地下蠕蟲現在不再是隱形的,但會有額外的裝甲

  Michael Scipione 強調,釋出更新並不代表結束,而只是平衡調整的開始。而每年的大型更新改版更不是目標,而只是個保證。製作團隊只會調整必要的平衡、會尊重玩家已經投入的時間。
 
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  更多詳情可參考官方網站公布的資料。
 
 
  最後是由 DeepMind 團隊的研究員 Oriol Vinyals 分享《星海爭霸 2》的 AI 研究成果。他從小就是《星海爭霸》的粉絲兼好手,曾在 World Cyber Games(WCG)資格賽中獲得第 3 名。
 
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    Oriol Vinyals

  Oriol Vinyals 表示,自從 2016 年展開與《星海爭霸 2》合作的 AI 研究計畫之後,在這兩年間很高興可以看到許多 AI 社群對這個研究感興趣。DeepMind 一直很努力在訓練由 AI 驅動的代理人了解《星海爭霸 2》。相較於以往的圍棋或是古早的 Atari 電玩遊戲來說,《星海爭霸 2》不論是在資訊的數量、操作的步數與可能的行動各方面都遠遠超過前兩者,所以訓練起來非常困難。
 
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    星海爭霸 2》與以往 AI 挑戰的圍棋或是古早的 Atari 電玩遊戲大不相同,複雜度遠遠超過其他兩者

  他透露,很多對人類理所當的東西,對電腦來說其實是很困難的,而且往往不知道從何起頭。因此研究團隊把《星海爭霸 2》的基本遊玩元素拆解成較為單純的小遊戲,藉此訓練 AI 了解基礎操作,像是透過移動來解開戰爭迷霧、採集晶礦與高能瓦斯、收集晶礦碎片、建造武裝單位等。
 
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    將《星海爭霸 2》的基本操作拆解成小遊戲來訓練 AI

  在 AI 剛開始學習《星海爭霸 2》的基本規則時,會一直做出好笑的行為,比如說立刻向對手使出工兵快攻,而且在精英難度下 AI 還有 50% 的成功率。不過在灌輸了真實玩家的戰鬥錄影後,AI 開始展現出標準的宏觀中心策略,並且也會防禦像是光砲快攻這種積極的戰術。實際遊玩時 AI 跟人類玩家一樣,會反覆切換畫面來關注主堡與地圖各處,一邊經營後方一邊指揮前線。
 
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  • 在灌輸真實玩家的戰鬥錄影後,AI 開始會模仿人類玩家的玩法,但常會一直重複相同的動作

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    AI 開局沒多久就立刻向對手使出工兵快攻

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    經過大量訓練之後,AI 終於開始展現出會瞻前顧後的宏觀中心策略

  不過目前的研究結果還無法開放給大眾,仍有許多工作需要完成。目前的 AI 也還沒有辦法像人類玩家這麼會玩。DeepMind 今後仍會持續專注研究,希望很快可以分享更多發現。除了先前的工具組與 API 之外,DeepMind 上週又開放了更多程式庫,裡面提供很多額外的資源可以參考。
 
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