英特爾在於近日登場的 Intel Innovation 大會的第二天， 宣布將推出多項新服務和工具，並展示促進開放生態系方面的努力以及孕育社群創新的投資，從晶片涵蓋到系統，再到應用以及軟體堆疊的各個層面。
英特爾表示，透過不斷擴大的平台、工具和解決方案，專注於協助開發者提升生產力，並更有能力實現推動社會公益的潛力；將推出全新工具來支援人工智慧、安全和量子運算方面的開發者，並宣布最新 Project Amber 認證服務的第一批客戶。
英特爾技術長 Greg Lavender 表示：「英特爾正在扶植開放生態系，以達成我們的軟體優先策略，這將使我們能夠共同並持續創新。英特爾是開發者社群的支持者，我們在軟硬體資產方面的影響，有助於透過共同創新和協作為所有人擴大機會」。
以開放的態度賦予開發者能力
Lavender 在以開發者為中心的 Intel Innovation 第二天開場主題演講當中，強調英特爾對開放、選擇和信任的承諾，首先是 oneAPI：一個跨產業、開放、基於標準的程式設計模型，允許開發商為他們試圖解決的具體問題選擇最佳架構。在採納 oneAPI 和實作進展的基礎上，該計畫正轉型成一個論壇，以形塑 oneAPI 的未來方向，並滿足開發者、軟體供應商、國家實驗室、研究人員和晶片供應商的需求。
英特爾表示，Codeplay 是旗下子公司，專注於推動開放標準和提供 SYCL 和 oneAPI 工具的跨平台實作，之後將承擔起 oneAPI 開發社群的責任。
英特爾將繼續提供使用 oneAPI 規範的開發者工具和容易使用的套件。英特爾 oneAPI 2023 工具包將於 12 月推出，支援英特爾即將推出的最新 CPU、GPU 和 FPGA 架構，並包含開源 SYCLomatic 相容性工具等。SYCLomatic 協助將 CUDA 原始碼轉換為 SYCL 原始碼，進而為開發者提供運算架構方面的選擇。
此外，英特爾也宣布 6 個教育和研究機構成立 oneAPI 卓越中心，擴大支援重要應用中的 oneAPI，並拓展開發 oneAPI 教育課程。新的卓越中心包括北京大學軟體與微電子學院、英國科學與技術設施委員會、以色列理工學院、猶他大學與 Lawrence Livermore 國家實驗室（LLNL）的合作、加州大學聖地牙哥分校和柏林 Zuse 研究所。
英特爾指出，對於希望以快速、高效率和特定產業方式打造新人工智慧解決方案的開發者來說，英特爾推出 3 款用於醫療保健產業的人工智慧參考套件：文件自動化、疾病預測和醫學影像診斷。開發者可以在 GitHub 找到這些新套件與 7 月份推出的其它 4 款套件。
Lavender 表示：「我們的目標是讓開發者透過開源生態系或英特爾提供的產品，獲取最好的軟體技術。英特爾十多年來一直是 Linux 核心的主要貢獻者，最近還協助將 oneDNN 效能資料庫整合至 TensorFlow，自動為使用此人工智慧架構的用戶帶來達 3 倍的效能提升。」
更好的安全性讓新服務成為可能：電子處方箋和遠端照護
IBM 開發了電子處方箋解決方案，並整合 Intel Software Guard Extensions（SGX）與 Gramine，提供良好的用戶體驗，同時協助維護平台的完整性以及對嚴格安全和隱私的需求。英特爾是開源 Gramine 計畫的主要貢獻者，本計畫讓德國的國家數位衛生機構能夠在最低程度的修改下，獲得 SGX 指定位址空間提供的完整性和保密性。
還有更多的實例尚在進行當中，都是透過一個用於機密運算認證的軟體即時服務產品，幾個月前在 Intel Vision 正式推出的 Project Amber；美國聯邦政府科技承包商 Leidos 正在使用 Project Amber 建立概念驗證，用來保護退伍軍人的健康資訊，提供將來在行動診所使用。
Leidos Health Group 總裁 Liz Porter 與 Lavender 一同登台，並解釋：「Project Amber 讓 Leidos 無需打造和維護複雜、昂貴的認證系統，使我們能夠專注於我們的核心差異化能力，如智慧自動化以及由 AI/ML 驅動的分析法。」
加速人工智慧、量子和神經形態運算的創新以及未來發展方向
英特爾表示，開放技術的另一個好處是可以被組合成來自不同專業供應商和客戶的解決方案。Red Hat 技術長 Chris Wright 在 Lavender 的演講中，透過預錄影片宣布 Red Hat 的 OpenShift Data Science 已經與英特爾的 AI 產品組合完成整合，因此開發者可以使用英特爾的 AI Analytics 工具包和 OpenVINO 工具，訓練和部署他們的模型。
Chris Wright 表示﹔「Red Hat 正努力將 Habana Gaudi 訓練加速器納入其服務當中，提供具有成本效益、高效能的深度學習模型訓練和部署 — 這些全部都是可管理的雲端服務。而我們也將推出英特爾和 Red Hat 的聯合 AI Developer Program，旨在幫助開發者使用 Red Hat OpenShift Data Science 和英特爾的整合 AI 和邊緣產品組合，輕鬆學習、測試和部署模型。」
此外，英特爾表示將推出 Intel Quantum SDK，旨在協助開發者學習如何設計量子演算法程式，並充分發揮此新興技術的潛力；測試版現已透過 Intel Developer Cloud 提供。
Lavender 還介紹後量子密碼學方面的進展，這是英特爾在 5 月份 Intel Vision 上概述因應量子電腦威脅的三階段方法的一部分。近期發展方向朝著標準化以及提升機會和風險急迫性方面進行。
Lavender 表示：「這是我們產業在 2030 年之前，準備好 Y2Q 就緒或抗量子的重要一步。許多人認為 Y2Q 的影響將比 2000 年的『千禧蟲』更大。」
另外，作為英特爾將神經形態技術推向商業化目標的一部分，英特爾實驗室宣布為開發者提供包括 Kapoho Point 在內的新工具、一款使用 Loihi 2 研究晶片的可堆疊多板平台、並更新 Lava 開放軟體開發架構，以及英特爾神經形態研究社群（INRC）增加的新成員和八個英特爾贊助的大學計畫。
英特爾在今日公布 Intel Rising Star Faculty Award 計畫，以表彰那些具有創新和顛覆性想法，對半導體和運算產業的研究或教育做出重大貢獻的年輕教師；今年的獲獎者來自世界各地 15 個機構，他們不僅在從人工智慧到量子材料的研究方面取得進展，更在創新教學、為資訊科學和工程領域納入弱勢族群與女性方面也有所貢獻。
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